6 مستودعات على GitHub يمكنها أن تنقلك من مرحلة «تعلم الوكلاء» إلى مرحلة طرحهم في بيئة الإنتاج.
1. awesome-llm-apps
أكثر من 100 وكيل ومهارة وتطبيق RAG مفتوح المصدر.
https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps/
2. awesome-mcp-servers
دليل ضخم لخوادم MCP لربط الوكلاء بالأدوات والأنظمة الحقيقية.
https://github.com/punkpeye/awesome-mcp-servers/
3. llm-course
مسار تعليمي منظم لنماذج اللغة الكبيرة (LLM) مع دفاتر Colab عملية.
https://github.com/mlabonne/llm-course/
4. ai-agents-for-beginners
دورة تدريبية من Microsoft مكونة من 18 درسًا تغطي أنماط الوكلاء والذاكرة وMCP وA2A والإنتاج.
https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners/
5. RAG_Techniques
تقنيات RAG المتقدمة في دفاتر ملاحظات قابلة للتنفيذ.
https://github.com/NirDiamant/RAG_Techniques/
6. agents-towards-production
التقييمات، وإجراءات الحماية، والنشر، والتحكم في التكاليف، وكل ما يلي مرحلة العرض التوضيحي.
https://github.com/NirDiamant/agents-towards-production/
المجموعة الستة هي خارطة طريق كاملة من الصفر الى الإنتاج.
اذا كنت :
· مبتدئ يريد تعلم أساسيات LLM → llm-course.
· مطور يريد بناء وكلاء → awesome-llm-apps + ai-agents-for-beginners.
· محترف يريد النشر في الإنتاج → agents-towards-production.
· باحث في RAG → RAG_Techniques.
نصيحة: ابدأ بالأمثلة (awesome-llm-apps) ثم تعلم الأساسيات (llm-course) ثم انتقل إلى الإنتاج (agents-towards-production).
احفظ هذا.
